Рекомендательная система на основе искусственного интеллекта для управления технологическими процессами на предприятии.

На промышленных предприятиях  необходимо контролировать большое количество параметров работы оборудования, которые могут косвенно влиять на качество продукции. Оператору оборудования приходиться решать, какие параметры работы изменить и в какую очередь, чтобы повысить производительность. При изменении настроек оборудования он руководствуется своими знаниями, опытом и интуицией. Это требует понимания сложных взаимозависимостей производственных процессов, что сложно делать в реальном режиме времени. Современные предприятия получают огромное количество данных о параметрах производственных процессов и качестве продукции от оборудования. Наша система на основе ИИ способна обучиться на прошлых данных о работе оборудования и предлагать более точные регулировки.

Преимущества системы:

  1. Контроль более 1000 параметров оборудования и процессов одновременно
  2. Поиск сложных зависимостей параметров различных производственных процессов в реальном режиме времени.
  3. Повышение производительности и качества продукции за счет более точного регулирования настроек оборудования
  4. Повышение скорости управления технологическими процессами за счет регулирования с опережением настроек оборудования на основании прошлых данных.
  5. Нет необходимости подключать дополнительные датчики и оборудование для контроля
  6. Низкая стоимость внедрения: от 5 млн. руб.
  7. Внедрение в короткие сроки: 4-8 недель
  8.  Система разработана мировым лидером в сфере внедрения ИИ в промышленности. 
  9. Существуют реальные примеры внедрения.

Концепция оптимизации технологических процессов и параметров работы оборудования. предиктивное обслуживание

Похожие статьи
22 декабря 2019
Промышленная революция 4.0 оптимизирует персонал, производственные процессы и оборудование на промышленных предприятиях....
22 декабря 2019
Каждое предприятие генерирует огромный объем данных. В последнее время, благодаря развитию программного (software) и апп...
17 декабря 2020
Чем дольше происходит обслуживание и ремонт оборудования, тем на более длительное время прерывается производственный про...
Подписаться на рассылку
Ignition by Inductive Automation