Машинное обучение и анализ больших данных электроэнергетике

Сферы применения:

  • краткосрочное и долгосрочное прогнозирование электрической нагрузки;
  • мониторинг и анализ параметров энергоснабжения и визуализация данных;
  • мониторинг оборудования, предиктивное обслуживание, удалённая диагностика;
  • анализ и сегментация потребителей электроэнергии, прогнозирование спроса;
  • обнаружение отклонений параметров, хищений электроэнергии.

Типы анализируемых данных:

Тип данных Описание
Телеметрические Непрерывные измерения параметров оборудования
Осциллограммы Осциллограммы напряжения и тока, представленные в графическом виде.
Данные по потреблению Данные от счетчиков расхода электроэнергии
Сигналы ввода/вывода Сигналы, поступающие от различного оборудования, в т. ч. ПЛК
Метаданные Данные о расположении, управлении
Внешние данные Погодные условия, цены на электроэнергию

 

Статьи
Подписаться на рассылку
Ignition by Inductive Automation